Academic Journals Database
Disseminating quality controlled scientific knowledge

Análise do sistema logístico de recepção de cana-de-açúcar: um estudo de caso utilizando simulação discreta Analysis of the logistics supply system of sugar cane: a case study using discrete simulation

ADD TO MY LIST
 
Author(s): Ana Paula Iannoni | Reinaldo Morabito

Journal: Gestão & Produção
ISSN 0104-530X

Volume: 9;
Issue: 2;
Start page: 107;
Date: 2002;
Original page

Keywords: açúcar | sistema de recepção de cana | simulação | logística | agroindústria | sugar | sugar cane suplly system | simulation | logistics | agro-industry

ABSTRACT
Os sistemas logísticos são hoje fundamentais para melhorar a eficiência operacional de usinas de cana-de-açúcar, pois atuam na integração de operações agrícolas e industriais. O presente artigo apresenta um estudo do sistema de recepção de cana em uma das maiores usinas do Brasil, a Usina São Martinho, localizada na região de Ribeirão Preto, SP. O trabalho foi desenvolvido com o objetivo de analisar o desempenho desse sistema, compreendido da balança até as moendas, e investigar configurações e políticas alternativas para sua operação. Em razão das diversas fontes de incerteza e da complexidade operacional do sistema, o método utilizado teve por base técnicas de simulação discreta. As principais medidas de desempenho avaliadas são relacionadas ao tempo médio em que os veículos permanecem no sistema de recepção e à quantidade média de cana descarregada nas moendas por unidade de tempo.Logistic systems are fundamental to improve the operational efficiency of sugar cane plants integrating agricultural and industrial operations. This article presents a case study in the logistic supply system of one the largest Brazilian sugar case plants, the Usina São Martinho, located near Ribeirão Preto, SP. The aim of the study is to analyze the performance of the system in front of the mills, and to investigate alternative configurations and policies for system operation. Due to several uncertainty sources and the operational complexity of the system, the method is based on discrete simulation techniques. The mais performance measures are related to time averages spent in the supply system, and mean unloading rates in the mills.
Save time & money - Smart Internet Solutions     

Tango Jona
Tangokurs Rapperswil-Jona