Academic Journals Database
Disseminating quality controlled scientific knowledge

An Architectural Designing of a Adaptive Intelligent Agent for Search of Commercial Information, Using the Theory of Information Fusion - طراحي معماري يک عامل هوشمند تطبيقي براي جستجوي اطلاعات تجاري با استفاده از تئوري ترکيب اطلاعات

Author(s): Kaveh Kavousi , - كاوه كاووسي | Behzad Moshiri - بهزاد مشيري

Journal: Global Media Journal : Persian Edition
ISSN 2008-0468

Volume: 1;
Issue: 4;
Start page: 5;
Date: 2007;
Original page

Keywords: information merging | intelligent agent | integration of collections | retrieve capability - ترکيب اطلاعات، عامل هوشمند، ترکيب مجموعه ها، فراجويشگر

بي شک مساله بازيابي مناسب اطلاعات تجاري از اينترنت و ساير پايگاه هاي داده با مقياس بزرگ و بسيار بزرگ از مهمترين مشکلات موجود بر سر راه استفاده ي بهينه از اين منابع اطلاعاتي مي باشد. دانشمندان علوم ارتباطی توسعه تجارت الکترونيکي را از يکسو مرتبط به گسترش قابليت هاي فناوري اطلاعات و از سوي ديگر وابسته به کاهش هزينه هاي مترتب به استفاده از اين فناوري مي دانند. در حال حاضر سرويس هاي زيادي براي جستجوي وب موجود است. ولي هيچکدام از اين ابزار ها آنقدر که مورد انتظار است مفيد نيستند و عملا در بسياري از موارد نتايج رضايت بخش نيستند. يکي از مهمترين عوامل اين امر عدم برخورد تخصصي اين ابزارها با اطلاعات است. بنابراين گرايش به سمت ابزارهاي جستجوي تخصصي راه حل طبيعي اين معضل مي باشد. يکي از مهمترين عوامل در ايجاد اينگونه ابزارها وجود قابليت يادگيري و اصلاح مدل رفتاري آنها در قبال موضوعات مختلف و به صورت تخصصي مي باشد. در اين مقاله راجع به يک عامل هوشمند بحث شده است که با استفاده از تکنيک هاي ترکيب اطلاعات نقش يک فراجويشگر سفارشي در زمينه هاي تجاري را براي کاربر ايفاء مي کند. در معماري اين عامل از تکنيک هاي ترکيب اطلاعات و مکانيزم هاي اصلاح تطبيقي بهره گرفته شده است.Undoubtedly, suitable information retrieval from internet and other large and very large scale business data sources is one of the most important problems in efficient use of information sources. Nowadays, web is the largest data source of documents and other forms of information and a suitable ground for evaluating the different Information retrieval techniques. The more the web is expanded, more the need for powerful search tools become evident. At the present time, there are lots of services for web search, but none of them are helpful as expected and actually in the most cases the results are dissatisfactory. Unspecialized searching tools are one of the most important reasons for this problem. So, orientation toward more specialized tools with learning capabilities is the natural solution for this problem. In this study on the same direction we try to design, implement and examine a complete architecture for a customized software intelligent agent which is able to retrieve commercial information from multiple sources based on user interests. The designed architecture is able to use information fusion methods and adaptive self-correction mechanisms to achieve this goal.
Why do you need a reservation system?      Save time & money - Smart Internet Solutions