Academic Journals Database
Disseminating quality controlled scientific knowledge

Chemometrics: From classical to genetic algorithms

ADD TO MY LIST
 
Author(s): Leardi, Riccardo

Journal: Grasas y Aceites
ISSN 0017-3495

Volume: 53;
Issue: 1;
Start page: 115;
Date: 2002;
Original page

Keywords: Calibration | Chemometrics | Classification | Data display | Modeling | Multivariate analysis | Análisis multivariante | Calibración | Clasificación | Modelos | Presentación de datos | Quimiometría

ABSTRACT
In this paper the fundamentals of Chemometrics are presented, by means of a quick overview of the most relevant techniques for data display, classification, modeling and calibration. Two emerging techniques such as Genetic Algorithms and Artificial Neural Networks will also be presented. Goal of the paper is to make people aware of the great superiority of multivariate analysis over the commonly used univariate approach. Mathematical and algorithmical details are not presented, since the paper is mainly focused on the general problems to which Chemometrics can be successfully applied in the field of Food Chemistry.En este artículo se muestran los aspectos fundamentales de la Quimiometria por medio de una revisión rápida de las técnicas más relevantes para mostrar los datos, modelar y calibrar. Se describen dos técnicas emergentes como los algoritmos genéticos y las redes neuronales. El objetivo del articulo es que la comunidad científica tome conciencia de la gran superioridad del análisis multivariante sobre el análisis univariante. No se describen los detalles matemáticos y algorítmicos porque el articulo está dirigido a problemas genéricos en los que la Quimiometría puede ser aplicada con éxito dentro del campo de la Química Analítica.
Affiliate Program      Why do you need a reservation system?