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Comparação entre Genetic Fuzzy System e Neuro Fuzzy System para Seleção de Poços de Petróleo para Fraturamento Hidráulico

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Author(s): Antônio Orestes de Salvo Castro | Virgílio J. Martins Ferreira Filho

Journal: Cadernos do IME : Série Estatística
ISSN 1413-9022

Volume: 22;
Start page: 01;
Date: 2007;
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Keywords: Engenharia de Petróleo | Fraturamento Hidráulico | Sistema Fuzzy | Algoritmo Genético.

ABSTRACT
A operação de fraturamento hidráulico é muito utilizada para estimular a produção de poços de petróleo e na remoção de danos de formação. Para selecionar os poços candidatos a sofrerem esta operação, engenheiros utilizam estudos de reservatórios e análises de engenharia. Nos últimos anos, sistemas de inferência fuzzy tem atraído o interesse de pesquisadores desta área devido às características nebulosas das variáveis envolvidas neste processo de seleção. Este estudo compara a performance de um neuro fuzzy system e um genetic fuzzy system, aplicados à seleção de poços de petróleo para a operação de fraturamento hidráulico, com aquisição de conhecimento de uma base de dados para ajuste de suas funções de pertinência. Foram utilizando dados de treinamento e dados de validação idênticos nos dois sistemas e concluímos que, embora mais recente, o genetic fuzzy system obteve melhores resultados neste processo de seleção. Também concluímos que, devido à possibilidade de inclusão de restrições, o genetic fuzzy system resultou em funções de pertinência mais coerentes com o que se esperava dos valores lingüísticos das principais variáveis.
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