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Control de Calidad de Piezas Cerámicas por Medio de Análisis de Vibraciones y Redes Neuronales Artificiales

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Author(s): Gerardo Barrera C. | Guillermo Carreu00F3n G. | Alberto Ruiz M.

Journal: Computación y Sistemas
ISSN 1405-5546

Volume: 8;
Issue: 3;
Start page: 187;
Date: 2005;
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ABSTRACT
El principal objetivo del presente trabajo es encontrar una técnica rápida, sencilla y confiable de diagnostico para detectar fisuras internas o externas de piezas cerámicas utilizando como herramienta de clasificación redes neuronales artificiales. La metodología propuesta esta orientada principalmente a mosaicos cerámicos. Se utiliza como instrumento transductor para detectar las vibraciones mecánicas un acelerómetro del tipo piezoeléctrico. La señal eléctrica (analógica) generada por el transductor, la cuál es directamente proporcional a la magnitud de la vibración, es digitalizada por medio de una tarjeta tipo DAQ. La fase de adquisición de datos, acondicionamiento, procesamiento de la señal, entrenamiento de las redes neuronales, así como la fase de clasificación se lleva a cabo utilizando el lenguaje de programación G El sistema esta diseñado bajo plataforma de Windows ® 2000 e Instrumentación Virtual. Para el proceso de clasificación se proponen dos algoritmos: Kohonen y Fuzzy C Means.
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