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Cropland area estimates using Modis NDVI time series in the state of Mato Grosso, Brazil Estimativa de área agrícola por meio de séries temporais Modis NDVI no Estado do Mato Grosso

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Author(s): Daniel de Castro Victoria | Adriano Rolim da Paz | Alexandre Camargo Coutinho | Jude Kastens | J. Christopher Brown

Journal: Pesquisa Agropecuária Brasileira
ISSN 0100-204X

Volume: 47;
Issue: 9;
Start page: 1270;
Date: 2012;
Original page

Keywords: máscara de culturas | área cultivada | Fourier | índice de vegetação | cropland masks | cultivated area | Fourier | vegetation index

ABSTRACT
The objective of this work was to evaluate a simple, semi‑automated methodology for mapping cropland areas in the state of Mato Grosso, Brazil. A Fourier transform was applied over a time series of vegetation index products from the moderate resolution imaging spectroradiometer (Modis) sensor. This procedure allows for the evaluation of the amplitude of the periodic changes in vegetation response through time and the identification of areas with strong seasonal variation related to crop production. Annual cropland masks from 2006 to 2009 were generated and municipal cropland areas were estimated through remote sensing. We observed good agreement with official statistics on planted area, especially for municipalities with more than 10% of cropland cover (R² = 0.89), but poor agreement in municipalities with less than 5% crop cover (R² = 0.41). The assessed methodology can be used for annual cropland mapping over large production areas in Brazil.O objetivo deste trabalho foi avaliar um método simples, semiautomatizado, para o mapeamento de áreas agrícolas no Estado do Mato Grosso. A transformada de Fourier foi aplicada sobre séries temporais de produtos dos índices de vegetação do sensor "moderate resolution imaging spectroradiometer" (Modis). Este procedimento permite avaliar a amplitude das alterações periódicas da resposta da vegetação no tempo e identificar áreas com forte variação sazonal relacionadas à produção agrícola. Foram geradas máscaras anuais das áreas agrícolas de 2006 a 2009 e feitas estimativas de área cultivada em cada município, por sensoriamento remoto. Houve boa concordância com dados oficiais de área plantada, principalmente para municípios com mais de 10% de área agrícola (R² = 0,89), mas baixa concordância para municípios com menos de 5% de área agrícola (R² = 0,41). A metodologia avaliada pode ser utilizada para o mapeamento anual de áreas agrícolas extensas nos grandes centros produtores do Brasil.
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