Academic Journals Database
Disseminating quality controlled scientific knowledge

Detección de adulteraciones en grasa láctea a través del tratamiento por regresión lineal múltiple de perfiles de ácidos grasos totales

ADD TO MY LIST
 
Author(s): Perotti, M. C. | Rebechi, S. R. | Bernal, S. M.

Journal: Grasas y Aceites
ISSN 0017-3495

Volume: 56;
Issue: 1;
Start page: 67;
Date: 2005;
Original page

Keywords: Adulteration | Stepwise multiple linear regression | Total fatty acids | Ácidos grasos totales | Adulteración | Regresión lineal múltiple stepwise

ABSTRACT
The total fatty acids profile of a genuine milk fat from an important milk producing area of Argentina was determined together with the total fatty acids profiles of sunflower, soybean and coconut oils and bovine and porcine fats. These results were used for characterization of the fatty acid profile of genuine milk fat and for detection of the adulteration of milk fat with those oils and fats. Triglycerides were transesterified in an acid medium with ethanol – sulfuric acid. Ethyl esters were quantified by gas chromatography using two internal standards (C7:0 and C17:0 ) added to the anhydrous fat. The most characteristic fatty acids were determined. The fatty acids profiles of mixtures of milk fat with vegetable and animal fats were mathematically calculated. Vegetable oils were added from 2 to 10 %, while animal fats were added up to 15 %. In this way different data matrices were obtained. Stepwise multiple regression analysis was applied to these matrices with the aim of obtaining a relation between adulteration percentage and the total fatty acids profile for each fat selected as adulterant. Good correlation coefficients were obtained for analyzed matrices. Equations were validated by employing the cross validation method, and were applied to genuine samples of milk fat and to mixtures by mass balances of these milk fats with the different adulterant fats. A good prediction of adulterations was obtained with the application of equations.Se determinó el perfil de ácidos grasos totales de muestras de grasa láctea genuina de una importante cuenca lechera de la República Argentina obtenidas durante un año (2002-2003), y de aceites de girasol, soja, coco y sebos vacuno y porcino, con el objetivo de estudiar el perfil característico de la grasa láctea y poder detectar adulteraciones de la misma con las grasas mencionadas. Se empleó el método de transesterificación de los triglicéridos en medio ácido, utilizando etanol-ácido sulfúrico, y se cuantificaron los ésteres etílicos por cromatografía de gases empleando dos estándares internos que se adicionaron a la grasa anhidra (C7:0 y C17:0 ). Se cuantificaron los ácidos grasos más característicos de las grasas estudiadas . Se obtuvieron matemáticamente los perfiles de mezclas de las grasas lácteas con las distintas materias grasas mencionadas, cubriendo un rango del 2 al 10 % de adición (porcentaje de adulteración) para los aceites y grasas vegetales y hasta el 15 % para las grasas de origen animal. De esta manera se obtuvieron diferentes matrices de datos a las que se les aplicó el método de regresión lineal múltiple con selección por stepwise con el propósito de obtener una función que relacionara el porcentaje de adulteración con los perfiles de ácidos grasos totales para cada materia grasa ensayada como adulterante. Se obtuvieron buenos coeficientes de correlación para las matrices de datos analizadas. Las ecuaciones se validaron con el empleo del método de validación interna o cruzada, con muestras genuinas de grasa láctea y con mezclas preparadas por balances de masa de dichas grasas lácteas con las distintas materias grasas adulterantes. Las ecuaciones obtenidas mostraron un buen ajuste para la predicción de las adulteraciones estudiadas.

Tango Rapperswil
Tango Rapperswil

     Affiliate Program