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A Fuzzy Reasoning Model for Recognition of Facial Expressions

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Author(s): Oleg Starostenko | Renan Contreras | Vicente Alarcu00F3n Aquino | Leticia Flores Pulido | Jorge Rodru00EDguez Asomoza | Oleg Sergiyenko | Vira Tyrsa

Journal: Computación y Sistemas
ISSN 1405-5546

Volume: 15;
Issue: 2;
Start page: 163;
Date: 2011;
Original page

ABSTRACT
En este artículo presentamos un sistema de razonamiento difuso capaz de reconocer y medir la intensidad de cualquier expresión facial prototípica o no prototípica. El modelo propuesto utiliza como entrada las deformaciones faciales codificadas ya sea en términos de AUs (Ekman FACS) o FAPs (MPEG-4) y provee reconocimiento de expresiones faciales utilizando una base de conocimiento la cual fue implementada utilizando el sistema de adquisición de conocimiento y editor de ontologías Protégé. Esta base de conocimiento permite, además de la creación de modelos de características faciales obtenidos a partir de parámetros geométricos y codificados en términos de AUs y FAPs, también la definición de las reglas requeridas para la clasificación de las expresiones. En este artículo también se presenta un framework diseñado para codificación de las variables de entrada al clasificador difuso basado en los resultados obtenidos del análisis estadístico de las emociones expresadas en grabaciones de video en base estándar de caras creada por Cohn-Kanade y Pantic. El sistema propuesto fue evaluado con el propósito de analizar su capacidad de detección, indexado, clasificación e interpretación de expresiones faciales.
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