Academic Journals Database
Disseminating quality controlled scientific knowledge

Growth Evaluation of a Conifer Forest (Pinus Cooperí Blanco) using a Neural Net Backpropagation Trained with Distance Independent Competition Measures

ADD TO MY LIST
 
Author(s): Jesu00FAs Celis Porras

Journal: Computación y Sistemas
ISSN 1405-5546

Volume: 10;
Issue: 4;
Start page: 415;
Date: 2007;
Original page

ABSTRACT
La toma de decisiones en el manejo de bosques irregulares se dificulta en gran medida por las características como: una alta complejidad por su diversidad de edad, tamaño y distribución espacial. Una forma de conceptuar el problema es visualizar el bosque como un ecosistema, donde su estudio se basa en las interrelaciones de los organismos y su medio ambiente. Un factor que determina el crecimiento de un bosque es la competencia que existe entre los individuos de la población por recursos, por lo que la competencia entre los individuos de un bosque debe ser considerada en el desarrollo del modelo de crecimiento. Esto se logra haciendo uso de parámetros basados en las dimensiones de los árboles; como son los índices de competencia independientes de la distancia. En esta investigación se muestran los resultados obtenidos de la utilización de una. de una red neuronal backpropagation, entrenada con índices de competencias independientes de la distancia en la predicción del crecimiento en diámetro y altura de un bosque de la especie de pino Pinus Cooperi Blanco, árbol poco estudiado, sin embargo de una gran importancia en su explotación por su aprovechamiento en la producción de madera y uso en la producción de hojas de triplay.
Save time & money - Smart Internet Solutions     

Tango Jona
Tangokurs Rapperswil-Jona