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Image Retrieval Based on Wavelet Transform and Neural Network Classification

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Author(s): A. C. Gonzalez Garcia | J. H. Sossa Azuela | E. M. Felipe Riveron | O. Pogrebnyak

Journal: Computación y Sistemas
ISSN 1405-5546

Volume: 11;
Issue: 2;
Start page: 143;
Date: 2007;
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ABSTRACT
Se considera el problema de la recuperación de imágenes desde una base de datos de imágenes. En particular, se recuperan las imágenes que pertenecen a una de las siguientes seis categorías: 1) aviones comerciales en la tierra, 2) aviones comerciales en el aire, 3) aviones de guerra en la tierra, 4) aviones de guerra en el aire, 5) avionetas en la tierra, y 6) avionetas en el aire. Primeramente se calcula una descripción con base en la transformada ondeleta de cada imagen mediante la ondeleta Daubechies-4. Los coeficientes resultantes se usan para entrenar una red neuronal. Durante la clasificación, se prueba el sistema con imágenes ya tratadas por la ya entrenada red neuronal. Se propusieron y probaron tres métodos diferentes para obtener los coeficientes de la ondeleta Daubechies-4: desde los canales de color RGB de la imagen completa, desde el histograma de la mayor ventana circular inscrita en los canales de color RGB de la imagen, y desde los histogramas de sub-imágenes cuadradas insertadas en los canales de color RGB de la imagen. Se usaron 120 imágenes para el entrenamiento de la red neuronal y 240 para probar el sistema. La mejor eficiencia de 88% se obtuvo con el tercer método.
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