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Mapas Conceituais e IA: Uma União Improvável?

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Author(s): Alberto J. Cañas | Marco M. Carvalho

Journal: Revista Brasileira de Informática na Educação
ISSN 1414-5685

Volume: 13;
Issue: 1;
Date: 2009;
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Keywords: Mapas Conceituais | IHMC | Inteligência Artificial | CmapTools | formalismo | aquisição de conhecimento

ABSTRACT
Mapas conceituais são representações gráficas do conhecimento de uma pessoa (ou grupo de pessoas) sobre um assunto, e como tais, podem ser vistos como um esquema de representação do conhecimento. Entretanto, a comunidade de Inteligência Artificial (IA) tende a reprovar o uso do termo “representação do conhecimento” para mapas conceituais uma vez que estes não podem ser prontamente traduzidos para uma representação formal que possa ser utilizada para inferência e outras técnicas de IA. Neste trabalho, nós propomos que apesar da flexibilidade de estilo inerentes aos mapas conceituais há, em mapas bem construídos, características específicas (estrutura, semântica, contexto, etc) que permitem o desenvolvimento de ferramentas inteligentes para o auxílio no processo de construção de mapas conceituais. Argumentamos que a falta de formalismo em favor da flexibilidade proposta pelos mapas conceituais pode ser compensada com a ajuda da IA e de ferramentas inteligentes nos processos de elicitação e representação do conhecimento. Nosso argumento é demonstrado com uma série de ferramentas inteligentes que foram implementadas no conjunto de ferramentas do software de mapas conceituais.
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