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Resumen de Tesis Doctoral. Filtrado Digital en Tiempo Real: Análisis Computacional para Estimación de Parámetros en Sistemas Estocásticos Lineales Estacionarios

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Author(s): Pedro Guevara Lu00F3pez | Josu00E9 de Jesu00FAs Medel Juu00E1rez

Journal: Computación y Sistemas
ISSN 1405-5546

Volume: 8;
Issue: 3;
Start page: 252;
Date: 2005;
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ABSTRACT
Se describe el Filtrado Digital en Tiempo Real para estimación de parámetros en sistemas estocásticos lineales estacionarios; sus características temporales y de respuesta en forma local y global. Se presentan ejemplos con las técnicas de Variable Instrumental, Factor de Olvido Matricial y como caso especial el algoritmo Modos Deslizantes Tradicional. Los aportes de esta tesis son: - Formalización de los conceptos de Filtrado Digital en Tiempo Real para estimación de parámetros en sistemas estocásticos lineales estacionarios, - Definición de las características locales y globales en calidad de respuesta y tiempo de los FDTR y FDMTR: o Características de las tareas, o Sincronía, o Periodos de muestreo, o Tiempos de convergencia, - Análisis computacional temporal de los FDMTR en función del tamaño de la matriz de parámetros a estimar. - Procedimiento de implantación de un FDTR en un sistema operativo de tiempo real.
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