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Segmentación de imágenes en color utilizando histogramas Bi-variables en espacios color polares luminancia/saturación/matiz

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Author(s): Jesu00FAs Angulo | Jean Serra

Journal: Computación y Sistemas
ISSN 1405-5546

Volume: 8;
Issue: 4;
Start page: 303;
Date: 2005;
Original page

ABSTRACT
La elección de un espacio de representación adecuado para el color sigue constituyendo un reto en procesado y análisis de las imágenes en color. A partir de una familia de espacios en coordenadas polares de tipo luminancia/saturación/matiz (LSM) recientemente propuesta (mejorando al sistema HLS), y que tienen características apropiadas para el tratamiento cuantitativo, se derivan dos histogramas bi-variables: histrHS (tratando conjuntamente la componente de matiz y la componente de saturación) y histLS (componentes luminancia y saturación) asociados a estos espacios de color. A continuación, se muestra un método morfológico para el agrupamiento de los puntos en los histogramas bi-variables, fundado en la transformación de la línea divisoria de aguas. Después, se obtienen dos particiones (cromática y acromática) por proyección inversa de los histogramas segmentados sobre el espacio de la imagen color inicial. Una combinación de las dos particiones, basada en la saturación, proporciona un método interesante para la segmentación de imágenes en color.
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