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Statistiques de produit croisé pour l’analyse exploratoire de la dépendance spatiale Cross-product statistics for exploratory analysis of spatial dependence

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Author(s): Jean-Marc Zaninetti

Journal: CyberGeo : European Journal of Geography
ISSN 1278-3366

Date: 2007;
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Keywords: exploratory spatial analysis | cross-product statistics | Mantel test | spatio-temporal interactions | spatial autoregression | spatial dependency | local indicators of spatial autocorrelation | hot-spot analysis | decision making assistance | aide à la décision | statistique spatiale exploratoire | statistiques de produit croisé | test de Mantel | autorégression spatiale | indices locaux d’autocorrélation spatiale | analyse de semis

ABSTRACT
Les statistiques de produit croisé procurent aujourd’hui un protocole complet d’analyse exploratoire, appliqué aussi bien aux semis de mesures ponctuelles qu’à l’interprétation des cartes et des images. Dérivées du test de Mantel en épidémiologie, ces statistiques se sont développées dans deux directions principales, l’analyse de corrélation et d’auto-régression spatiale avec la généralisation du test de Mantel d’une part, et l’analyse globale et locale de la dépendance spatiale avec les corrélogrammes et les indices locaux d’autocorrélation spatiale.Nowadays, cross-product statistics provide a complete set of procedures for exploratory spatial analysis, applied both to point patterns analysis as well to map or image interpretation. Derived from the Mantel test in Epidemiology, these statistics developed in two main directions : correlation analysis and spatial autoregression by the generalised Mantel test on the one hand, global and local analysis of spatial dependency with correlograms and local indicators of spatial autocorrelation on the other  hand.
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