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TWO NONLINEAR MATHEMATICAL MODELS TO ESTIMATE THE INTENSITY-DURATION-RETURN PERIOD OF RAINFALL EVENTS

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Author(s): D Pereyra-Du00EDaz

Journal: Universidad y Ciencia
ISSN 0186-2979

Volume: 28;
Issue: 3;
Start page: 271;
Date: 2012;
Original page

ABSTRACT
En pa?ses en desarrollo, muchos proyectos de ingenier?a hidr?ulica con nes de planeaci?n, dise?o, operaci ?n y protecci?n, contra inundaciones, usan datos de lluvias intensas para estimar los escurrimientos m?ximos. Para M?xico en la mayor?a de los casos, los ?nicos datos disponibles de lluvia son los acumulados en 24 h, medidos utilizando un pluvi?metro. Debido a la escasez de registros se hace necesaria la validaci?n, adecuaci?n o la implementaci?n de modelos para obtener las lluvias intensas de corta duraci?n. En este estudio se proponen dos modelos matem?ticos no-lineales, que estiman la intensidad de la lluvia con base a la duraci?n de la tormenta y al per?odo de retorno. Estos modelos fueron ajustados a datos de lluvia de corta duraci?n, de la ciudad de Xalapa, Veracruz; Ca??n Fern?ndez, Durango y Cazadero, Zacatecas; y comparados con otros modelos existentes en la literatura. Los resultados muestran lo siguiente: a) Para el modelo I el coe ciente de determinaci?n (R2) vari? entre 0.927 y 0.932 y el error est?ndar de estimaci?n (Re) entre 6.7 y 9.4 mm h-1, b) Para el modelo II R2 vari? entre 0.934 y 0.988 y Re entre 3.5 y 6.5 mm h-1. El resultado del ajuste muestra, que el modelo II es mejor que el modelo I. Como comparaci?n, modelos complejos como el de Koutsoyiannis et al. (1998), Chow et al. (1994) and Sherman (1931) fueron ajustados a lluvias severas de la ciudad de Xalapa. El rango de con abilidad estad?stica de los modelos propuestos en este estudio es del mismo orden de magnitud que el obtenido para los modelos de Koutsoyiannis et al. (1998), Chow et al. (1994) and Sherman (1931) y mejor que otros modelos (ver Tabla 1 y 2). Los modelos propuestos en este estudio deben ser previamente calibrados para ser usados en otra regi?n, siendo necesario contar con una PC con software estad?stico/matem?tico que resuelva ecuaciones no lineales.
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