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Uma heurística simples e eficaz para resolver o problema do carregamento de paletes do produtor A simple and effective heuristic to solve the manufacturing pallet loading problem

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Author(s): Silvia Regina Morales | Reinaldo Morabito

Journal: Gestão & Produção
ISSN 0104-530X

Volume: 4;
Issue: 1;
Start page: 52;
Date: 1997;
Original page

Keywords: carregamento de paletes do produtor | carga unitizada | problemas de corte e empacotamento | heurísticas | manufacturer's pallet loading | unit load | cutting and packing problems | heuristics

ABSTRACT
Neste artigo apresentamos uma heurística simples e eficaz para resolver o problema do carregamento de paletes (PCP) com caixas de mesma dimensão, também chamado PCP do produtor. Basicamente, o problema consiste em como arranjar, sem sobreposição, o maior número de retângulos (l,w) dentro de um retângulo maior (L,W). Este problema também aparece no carregamento de paletes sobre carrocerias de caminhões e no projeto de embalagens para formar unidades de carga intermediárias. Aparentemente simples de ser resolvido otimamente, o PCP do produtor em geral é difícil do ponto de vista da teoria de complexidade, e diversos autores têm proposto métodos de solução aproximados. No presente artigo apresentamos um refinamento da heurística de Bischoff e Dowsland, de fácil implementação computacional e que foi capaz de obter a solução ótima de todos os exemplos aqui analisados.In this paper we present a simple and effective heuristic to solve the pallet loading problem (PLP) with identical boxes, namely the manufacturer's PLP. Basically, the problem consists of arranging the maximum number of rectangles (l,w) into a larger rectangle (L,W) without overlapping. This problem also arises in the loading of pallets into trucks or rail cars, and in the design of packages which will be further combined to form a unit load. Although apparently easy to be optimally solved, the manufacturer's PLP is difficult from the perspective of the complexity theory, and several authors have proposed approximate methods to treat it. In this paper we present a refinement of Bischoff and Dowsland's heuristic which is easily implementable in a computer and provided the optimal solution of all examples here analysed.

Tango Rapperswil
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