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Un modelo de lógica difusa y conjuntos difusos para el pronóstico de los niveles medios diarios del río Magdalena, en la estación limnigráfica de Puerto Salgar, Colombia

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Author(s): John Alexander Segura Bolívar | Nelson Obregón Neira

Journal: Revista de Ingeniería
ISSN 0121-4993

Issue: 22;
Start page: 112;
Date: 2005;
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Keywords: Pronóstico | nivel | río magdalena | sistema de lógica difusa basado en conocimiento | juicios de expertos | símplex descendente multidimensional | ameba. / Forecasting | stage | magdalena river | knoweledge-based fuzzy logic system | experts´judgements | multidimensional downhill simplex | amoeba.

ABSTRACT
El pronóstico de niveles diarios de ríos en Colombia se reporta oficialmente en términos lingüísticos. Este hecho inspiró un modelo basado en la teoría de conjuntos difusos, concepto proveniente de la inteligencia artificial. Un Sistema de Lógica Difusa (SLD) permite analizar observaciones en el tiempo clasificándolas en categorías lingüísticas, aproximadas a la calificación empleada o a la manera en que una persona describiría el fenómeno. Usando juicios de expertos se estima el nivel del día siguiente. Para la calibración del modelo se implementó un algoritmo de optimización global denominado Símplex Descendente Multidimensional (SDM). / Forecasting of diary stages of rivers in Colombia is reported officially in linguistic terms. This fact inspired a model based on theory of fuzzy sets, concept coming from artificial intelligence. A Fuzzy Logic System (FLS) allows to analyze observations in time classifying them in linguistic categories which are approximated either to the employed qualification, or to the way in that a person would describe the phenomenon. Taking into account experts' judgements the level of the following day is estimated. An algorithm of global optimization named Multidimensional Downhill Simplex was implemented in order to calibrate model parameters.
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