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Aplicação de redes neurais na estimação da temperatura interna de transformadores de distribuição imersos em óleo

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Author(s): Freitas Antônio A. C. de | Silva Ivan N. da | Souza André N. de

Journal: Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica
ISSN 0103-1759

Volume: 13;
Issue: 3;
Start page: 266;
Date: 2002;
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Keywords: Óleo de transformadores | redes neurais artificiais | identificação de parâmetros | inteligência artificial | algoritmos de estimação

ABSTRACT
Neste artigo, os sinais de temperatura ambiente e de carregamento de transformadores de distribuição imersos em óleo são aplicados em uma arquitetura de redes neurais artificiais com o objetivo de estimar a temperatura interna destes transformadores. A arquitetura da rede neural utilizada nesta aplicação é do tipo perceptron multicamadas. O treinamento da rede foi realizado através do algoritmo de retropropagação denominado ''Resilient Propagation'' e foi baseado em dados de projeto e de ensaios de transformadores de distribuição imersos em óleo. Resultados de simulação da abordagem proposta indicam que esta metodologia pode ser utilizada eficientemente nos processos de proteção de transformadores, incrementando a seletividade, confiabilidade e o gerenciamento da rede de distribuição.
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