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Diseño De Un Sistema De Selección De Café Mediante La Caracterización De Imágenes

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Author(s): John Alexander Díaz Acevedo

Journal: ENGI : Revista Electrónica de la Facultad de Ingenieria
ISSN 2256-5612

Volume: 1;
Issue: 2;
Date: 2013;
Original page

Keywords: Imagen | Histograma | Template Matching | umbral | Iluminación | OpenCv | Qt Creator | Caracterización | Selección

ABSTRACT
En el presente documento se expone un pequeño proyecto es cual consiste en la selección de granos de café mediante una imagen patrón o de referencia, debido a las características del café se puede llegar a determinar si un grano es bueno o malo solo con el color, también existen otras características importantes, sin embargo para efectos prácticos y académicos se hará referencia en especial a esta característica. Por consiguiente se trabajara con una de las técnicas más conocidas y utilizadas desde hace mucho tiempo, el histograma. Por otro lado otro lado también se puede determinar el estado del grano de acuerdo a la similitud, por consiguiente también se puede hacer esta selección de acuerdo a la técnica de “Template Matching” o comparación de plantilla. Al finalizar el análisis de los dos métodos se podrá determinar que la mejor técnica para esta aplicación es la del histograma, por otro lado cabe resaltar que para la realización de las pruebas se tomaran imágenes realizadas por el autor ya que resulta mucho más fácil el análisis de esta manera, para la técnica más adecuada si se le aran el estudio correspondiente y se miraran imágenes reales, por consiguiente se dedicara una parte del documento al diseño del prototipo. El sistema es muy sencillo perfecto para quienes están empezando a trabajar con los sistemas de visión artificial.
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