Author(s): A. I. Rybin | N. A. Ivanyuk
Journal: Bulletin of National Technical University of Ukraine. Series Radiotechnique : Radioapparatus Building
ISSN 0203-6584
Issue: 52;
Start page: 29;
Date: 2013;
Original page
Keywords: матриця деградації образу | умовна деконволюція | перетворення Адамара | матричні оператори ортогональних перетворень
ABSTRACT
В роботі запропоновано алгоритм для реалізації символьного методу формування оберненої матриці деградації образу в області трансформант перетворення Адамара. Алгоритм враховує блочно-діагональну структуру матриці деградації, що дозволяє спростити обчислення матриці будь-якого порядку. Розроблений алгоритм дозволяє скоротити кількість операцій обчислення та зменшити накопичення похибки.В работе предложен алгоритм для реализации символьного метода формирования обратной матрицы деградации образа в области трансформант преобразования Адамара. Алгоритм учитывает блочно - диагональную структуру матрицы деградации, что позволяет упростить вычисление матрицы какого - либо порядка. Разработанный алгоритм позволяет сократить количество операций вычисления и уменьшить накопление погрешности.Introduction. The algorithm for symbolic method realization of forming image degradation inverse matrix in the Hadamard transforms field is proposed in this work. The problem statement. The main problem for the image restoration is the image degradation inverse matrix computation with different values of Lagrange variation coefficients. It is necessary to lead to diagonal structure the block-diagonal matrices by multiplying for solving this problem. The image degradation inverse matrix is obtained by multiplying of inverse diagonal matrix and matrix of eigenvectors. The program for forming the image degradation inverse matrix of any order was written in software package Matlab. The calculations were performed for matrices of 16, 32 and 128 orders. Conclusions. The algorithm takes into account block-diagonal structure of degradation matrix, that allows to simplify the matrix computation of any order. This algorithm enables to reduce number of calculation operations and to decrease the accumulation of errors.
Journal: Bulletin of National Technical University of Ukraine. Series Radiotechnique : Radioapparatus Building
ISSN 0203-6584
Issue: 52;
Start page: 29;
Date: 2013;
Original page
Keywords: матриця деградації образу | умовна деконволюція | перетворення Адамара | матричні оператори ортогональних перетворень
ABSTRACT
В роботі запропоновано алгоритм для реалізації символьного методу формування оберненої матриці деградації образу в області трансформант перетворення Адамара. Алгоритм враховує блочно-діагональну структуру матриці деградації, що дозволяє спростити обчислення матриці будь-якого порядку. Розроблений алгоритм дозволяє скоротити кількість операцій обчислення та зменшити накопичення похибки.В работе предложен алгоритм для реализации символьного метода формирования обратной матрицы деградации образа в области трансформант преобразования Адамара. Алгоритм учитывает блочно - диагональную структуру матрицы деградации, что позволяет упростить вычисление матрицы какого - либо порядка. Разработанный алгоритм позволяет сократить количество операций вычисления и уменьшить накопление погрешности.Introduction. The algorithm for symbolic method realization of forming image degradation inverse matrix in the Hadamard transforms field is proposed in this work. The problem statement. The main problem for the image restoration is the image degradation inverse matrix computation with different values of Lagrange variation coefficients. It is necessary to lead to diagonal structure the block-diagonal matrices by multiplying for solving this problem. The image degradation inverse matrix is obtained by multiplying of inverse diagonal matrix and matrix of eigenvectors. The program for forming the image degradation inverse matrix of any order was written in software package Matlab. The calculations were performed for matrices of 16, 32 and 128 orders. Conclusions. The algorithm takes into account block-diagonal structure of degradation matrix, that allows to simplify the matrix computation of any order. This algorithm enables to reduce number of calculation operations and to decrease the accumulation of errors.
