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Fundamentos físicos de calidad de imagen en Medicina Nuclear. Métodos para su valoración

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Author(s): Pérez Díaz, Marlén, Dra. | Díaz Rizo,Oscar, Dr.

Journal: Alasbimn Journal
ISSN 0717-4055

Volume: 9;
Issue: 35;
Date: 2007;
Original page

Keywords: Parámetros de Calidad de imagen | Análisis ROC | Técnicas de Clustering | Análisis Discriminante.

ABSTRACT
El presente artículo realiza una descripción físico-matemática de los principales factores físicos que caracterizan la calidad de la imagen en Medicina Nuclear, así como una descripción conceptual de la degradación que sufre la información proveniente del objeto debido al sistema de imagen (cámara gamma). Seguidamente se realiza una presentación crítica de algunos métodos cualitativos y cuantitativos de valoración de la calidad de la imagen, colaterales al tradicional control de calidad del equipamiento, como son el análisis ROC, las Técnicas de Clustering y el Análisis Discriminante. Dentro de estas dos últimas, se analizan los principales factores que determinan la calidad de la imagen y cómo los mismos se traducen en cambios en los valores cuantitativos de las principales variables físicas que la caracterizan. Se realiza además una comparación entre los métodos, resaltando su utilidad para monitorear calidad de imagen, así como sus principales ventajas y desventajas.The present paper describes the main physical factors which characterize image quality in Nuclear Medicine from the physical and mathematical point of view. A conceptual description of how image system (gamma camera) degrades the information emitted by the object is also presented. A critical review of some qualitative and quantitative methods for grading image quality, collateral to equipment quality control, follows this material. Among these methods we present the ROC analysis, Clustering Techniques and Discriminant Analysis. As a part of the two last ones, we also analyze the main factors which determine image quality and how they produce changes in the quantitative physical variables measured on the images. A comparison among the methods is also presented, remarking their utility to check image quality, as well as the main advantages and disadvantages of each one.
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