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Modelo Predictivo Colaborativo de Apoyo al Diagnóstico en Servicio de Urgencias Psiquiátricas

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Author(s): J. R. Cano, M.J. del Jesús | P. González | J.J. Aguilera | A.G. López | F. Herrera | M. Navío | M. A. Jiménez

Journal: RISTI : Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação
ISSN 1646-9895

Issue: 4;
Start page: 29;
Date: 2009;
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Keywords: Urgencias psiquiátricas | Asistencia al Diagnóstico | Modelo Predictivo | Minería de Datos | Preprocesamiento.

ABSTRACT
En este trabajo se presenta un modelo de apoyo al diagnóstico para el servicio de urgencias psiquiátricas del Hospital Doce de Octubre de Madrid. Para el diagnóstico, en este servicio se emplean encuestas con el objetivo de adquirir información de los pacientes, las cuales en muchos casos están incompletas o presentan ruido. La propuesta consiste en un sistema de recuperación de información perdida y verificación de la proporcionada con el objetivo de incrementar la información aportada al personal médico para la toma de decisiones. Para ello se emplea un algoritmo de ascensión de colinas que aprende el conjunto de entrenamiento y el algoritmo de minería de datos que extrae los mejores modelos predictivos para cada uno de los datos que conforman las encuestas, completando la información ausente o bien, verificando su integridad por si portara ruido.
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