Academic Journals Database
Disseminating quality controlled scientific knowledge

Modified crop model estimation of depleted and potential soybean yield=Modelo modificado de estimação da produtividade deplecionada e potencial da soja

ADD TO MY LIST
 
Author(s): Thomas Newton Martin | Durval Dourado Neto | Pedro Abel Vieira Junior | Antonio Roberto Pereira | Paulo Augusto Manfron | Pedro Jacob Christoffoleti

Journal: Acta Scientiarum : Agronomy
ISSN 1679-9275

Volume: 34;
Issue: 4;
Start page: 369;
Date: 2012;
VIEW PDF   PDF DOWNLOAD PDF   Download PDF Original page

Keywords: leaf area index | water balance | crop model | Glycine max | índice de área foliar | balanço de água no solo | modelo | Glycine max.

ABSTRACT
Despite the great importance of soybeans in Brazil, there have been few applications of soybean crop modeling on Brazilian conditions. Thus, the objective of this study was to use modified crop models to estimate the depleted and potential soybean crop yield in Brazil. The climatic variable data used in the modified simulation of the soybean crop models were temperature, insolation and rainfall. The data set was taken from 33 counties (28 Sao Paulo state counties, and 5 counties from other states that neighbor São Paulo). Among the models, modifications in the estimation of the leaf area of the soybean crop, which includes corrections for the temperature, shading, senescence, CO2, and biomass partition were proposed; also, the methods of input for the model’s simulation of the climatic variables were reconsidered. The depleted yields were estimated through a water balance, from which the depletion coefficient was estimated. It can be concluded that the adaptation soybean growth crop model might be used to predict the results of the depleted and potential yield of soybeans, and it can also be used to indicate better locations and periods of tillage.Aplicações de modelos de previsão de produtividade na cultura da soja são muito raros. Assim, o objetivo desta pesquisa foi realizar a estimação da produtividade deplecionada e potencial da cultura de soja, usando modelos de previsão modificados. Os dados climáticos utilizados nos modelos de simulação foram a temperatura, precipitação e insolação. Os dados foram proveniente de 33 municípios (28 do estado de São Paulo, e cinco municípios de estados vizinhos). Dentre os modelos propostos modificados está a estimação da área foliar da soja, com correções para temperatura, sombreamento, senescência, CO2, partição de biomassa, bem como os métodos de simulação das variávies climáticas do “input” para o modelo. As produções deplecionadas foram estimadas através do balanço hídrico, a partir do qual, o coeficiente de depleção foi estimado. Considerando as adaptações do modelo para a cultura da soja, pode-se concluir que o modelo pode ser usado para predição de resultados para produção deplecionada e potencial da soja. Também é possível determinar através do modelo os melhores locais de cultivo da soja no Estado de São Paulo.
RPA Switzerland

RPA Switzerland

Robotic process automation

    

Tango Rapperswil
Tango Rapperswil